Cursos de AutoML with Auto-Keras

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

autokeras

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Experience working with machine learning models.
  • Python programming experience is helpful but not necessary.

Audience

  • Data analysts
  • Subject matter experts (domain experts)
  • Data scientists

Descripción General

auto-keras (también conocido como Autokeras o auto keras) es una biblioteca Python de código abierto para el aprendizaje automático automatizado (AutoML).

este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a científicos de datos, así como a personas menos técnicas que deseen utilizar auto-keras para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

al final de esta formación, los participantes podrán:

  • automatice el proceso de formación de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
  • busca automáticamente los mejores parámetros para los modelos de aprendizaje profundo.
  • construye modelos de aprendizaje automático altamente precisos.
  • Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver los problemas empresariales del mundo real.

Format del curso

    Conferencia y discusión
  • Interactive.
  • muchos ejercicios y prácticas.
  • implementación práctica de
  • en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de

Course

  • para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
  • para aprender más acerca de auto-keras, por favor visite: https://autokeras.com/

Machine Translated

Programa del Curso

Introduction

Setting up a Working Environment

Installing Auto-Keras

Anatomy of a Standard Machine Learning Workflow

How Auto-Keras Automates the Machine Learning Workflow

Searching for the Best Neural Network Architecture with NAS (Neural Architecture Search)

Case Study: AutoML with Auto-Keras

Downloading a Dataset

Building a Machine Learning Model

Training and Testing the Model

Tuning the Hyperparameters

Building, Training, and Testing Additional Models

Tweaking the Hyperparameters to Improve Accuracy

Configuring Auto-Keras for Deep Learning Models

Troubleshooting

Summary and Conclusion

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