Cursos de Introducción al Uso de Neural Networks

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Código del Curso

neuralnet

Duración

7 horas (usualmente 1 día, incluidas las pausas)

Descripción General

El curso está dirigido para las personas que quieren aprender lo básico de neural networks y sus aplicaciones.

Programa del Curso

Lo Básico The Basics

  • ¿Pueden pensar las computadoras?
  • Acercamiento imperativo y declaratvo a la resolución de problemas
  • Propósito bedan de la Inteligencia artificial
  • Definición de Inteligencia Artificial. Examen de  Turing. Otros determinantes.
  • El desarrollo del concepto de sistemas inteligentes
  • Los logros y las direcciones más importantes del desarrollo

Neural Networks

  • Lo básico
  • Concepto de neuronas y neural networks
  • Modelo simplificado del cerebro
  • Neurona de Oportunidades
  • Problema XOR y la naturaleza de la distribución de valores
  • La naturaleza polimórfica de la sigmoidea
  • Otras funciones activadas
  • Construcción de neural networks
  • Concepto de conexión de neuronas
  • Neural network como nodos
  • Construyendo un canal
  • Neuronas
  • Capas
  • Escalas
  • Datos de entrada y de salida
  • Rango 0 a 1
  • Normalización
  • Aprendiendo Neural Networks
  • Propagación atrasada
  • Pasos para la propagación
  • Algoritmos del canal de training
  • Rango de la aplicación
  • Estimación
  • Problemas con la posibilidad de aproximación
  • Ejemplos
  • Problema XOR
  • ¿Lotto?
  • Equidades
  • OCR y reconocimiento de patrón de imagen
  • Otras aplicaciones
  • Implementando un modelo de trabajo de neural network prediciendo precios de la bolsa listados

Problemas para hoy

  • Explosión conbinacional y problemas de juegos
  • Turing test de nuevo
  • Exceso de confianza en las capacidades de las computadoras

Testimonios

★★★★★
★★★★★

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