Cursos de Procesamiento de Lenguajes Naturales

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Código del Curso

nlp

Duration

21 hours (usualmente 3 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

No se requiere antecedentes en PNL.

Requerido: Familiaridad con cualquier lenguaje de programación (Java, Python, PHP, VBA, etc ...).

Se espera: habilidades de matemáticas razonables (nivel A-estándar), especialmente en probabilidad, estadística y cálculo.

Beneficioso: Familiaridad con las expresiones regulares.

Overview

Este curso ha sido diseñado para personas interesadas en extraer significado del texto escrito en inglés, aunque el conocimiento se puede aplicar a otros lenguajes humanos.

El curso cubrirá cómo hacer uso de textos escritos por humanos, como blogs, tweets, etc ...

Por ejemplo, un analista puede configurar un algoritmo que llegará a una conclusión automática basada en una fuente de datos extensa.

Programa del Curso

Breve Introducción a los Métodos de PNL

  • Tokenización de palabras y oraciones
  • Clasificación de texto
  • análisis de los sentimientos
  • corrección ortográfica
  • Extracción de información
  • Analizando
  • Significado extracción
  • Respuesta a pregunta

Visión General de la Teoría de la PNL

  • Probabilidad
  • Estadística
  • Aprendizaje automático
  • Modelado del lenguaje n-gram
  • Bayes ingenuos
  • Clasificadores máximos
  • Modelos de secuencia (Hidden Markov Models)
  • Dependencia probabilística
  • Análisis de componentes
  • Modelos vectoriales de espacio de significado

Testimonios

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