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Código del Curso
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Duración
21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)
Requerimientos
No se requiere antecedentes en PNL.
Requerido: Familiaridad con cualquier lenguaje de programación (Java, Python, PHP, VBA, etc ...).
Se espera: habilidades de matemáticas razonables (nivel A-estándar), especialmente en probabilidad, estadística y cálculo.
Beneficioso: Familiaridad con las expresiones regulares.
Descripción General
Este curso ha sido diseñado para personas interesadas en extraer significado del texto escrito en inglés, aunque el conocimiento se puede aplicar a otros lenguajes humanos.
El curso cubrirá cómo hacer uso de textos escritos por humanos, como blogs, tweets, etc ...
Por ejemplo, un analista puede configurar un algoritmo que llegará a una conclusión automática basada en una fuente de datos extensa.
Programa del Curso
Breve Introducción a los Métodos de PNL
- Tokenización de palabras y oraciones
- Clasificación de texto
- análisis de los sentimientos
- corrección ortográfica
- Extracción de información
- Analizando
- Significado extracción
- Respuesta a pregunta
Visión General de la Teoría de la PNL
- Probabilidad
- Estadística
- Aprendizaje automático
- Modelado del lenguaje n-gram
- Bayes ingenuos
- Clasificadores máximos
- Modelos de secuencia (Hidden Markov Models)
- Dependencia probabilística
- Análisis de componentes
- Modelos vectoriales de espacio de significado
Testimonios
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