Cursos de Apache Spark SQL

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Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

sparksql

Duración

7 horas (usualmente 1 día, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Experience with SQL queries
  • Programming experience in any language

Audience

  • Data analysts
  • Data scientists
  • Data engineers

Descripción General

Spark SQL es Apache Spark módulo de Apache Spark para trabajar con datos estructurados y no estructurados. Spark SQL proporciona información sobre la estructura de los datos, así como el cálculo que se realiza. Esta información se puede usar para realizar optimizaciones. Dos usos comunes para Spark SQL son:
- para ejecutar consultas SQL .
- para leer datos de una instalación de Hive existente.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota), los participantes aprenderán cómo analizar varios tipos de conjuntos de datos usando Spark SQL .

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

  • Instalar y configurar Spark SQL .
  • Realizar análisis de datos usando Spark SQL .
  • Consultar conjuntos de datos en diferentes formatos.
  • Visualizar datos y resultados de consultas.

Formato del curso

  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Machine Translated

Programa del Curso

Introduction

Overview of Data Access Approaches (Hive, databases, etc.)

Overview of Spark Features and Architecture

Installing and Configuring Spark

Understanding Dataframes in Spark

Defining Tables and Importing Datasets

Querying Data Frames using SQL

Carrying out Aggregations, JOINs and Nested Queries

Uploading and Accessing Data

Querying Different Types of Data

  • JSON, Parquet, etc.

Querying Data Lakes with SQL

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Testimonios

★★★★★
★★★★★

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