
Análisis de datos en vivo, dirigido por un instructor (análisis de datos o analítica de datos) los cursos de formación demuestran a través de la discusión y práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos.
El entrenamiento de análisis de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Guatemala. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
Machine Translated
Testimonios
Aprender a usar la herramienta
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
Los campos calculados y diversos usos
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
me gustó la adaptación que se hizo a mis necesidades y conocimientos
Rio TInto
Curso: Power BI para Desarrolladores
Lo dinámico que es
Isidoro Gutierrez Hernandez - Edenred Mexico
Curso: ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores
La capacitacidad de la herramienta
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
APRENDIZAJE DE UNA HERRAMIENTA NUEVA
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
el conocimiento y los ejercicios.
JESUS RUBEN GARCIA SOLIS - Gobierno del Estado de Durango
Curso: Gestión Eficiente de los Requisitos Mediante Métodos Àgiles y Modelado Àgil de UML
los temas, considero que BPMN es una herramienta que hoy en día nos puede ayudar a optimizar tiempos y recursos en nuestros procesos
SEGURO BANORTE, S.A. DE C.V
Curso: Fundamentos y Taller de BPMN 2
El curso fue algo interesante, algo que no sabia y aun no lo se bien, lo malo esque es demasiada información para un día, llega el momento en que ya no te entra más información....
Cedat
Curso: QGIS para el Sistema de Información Geográfica
Realizando pruebas interactivas y analizando resultados. Repite con el conocimiento presentado. Explicar y presentar todo el flujo para el análisis empresarial. Materiales preparados, legibles y rápidos :)
SOLID BRAIN SP. Z O.O.
Curso: Análisis de Negocio, BABOK V3.0 e IIBA Preparación para la Certificación
Machine Translated
Conocimiento muy bien transferido por el profesor, sin preguntas sin respuesta.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Curso: Minería y Análisis de Datos
Machine Translated
La apertura del capacitador a las preguntas y la disposición a ayudar / responder / explicar.
Chalmers Tekniska Högskola AB
Curso: ElasticSearch para desarrolladores: creación de soluciones de búsqueda y análisis con Elasticsearch
Machine Translated
He is very knowledgeable and could answer all the questions
Chalmers Tekniska Högskola AB
Curso: ElasticSearch para desarrolladores: creación de soluciones de búsqueda y análisis con Elasticsearch
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
It was cery consistent
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Curso: Programación Python
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programación Python
El profesor explicó muy diligentemente cada tema y celebraciones.
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Curso: Tableau Avanzado
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curso: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curso: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
The hands on
Curso: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
Trivia apoyada por ejemplos
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores
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New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Curso: Talend Open Studio para Integración de Datos
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Curso: Talend Open Studio para Integración de Datos
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curso: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
The hands on
Curso: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curso: Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
Algunos de nuestros clientes
























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Análisis de los datos Subcategorías
Programa del curso Análisis de los datos
Se centra en los aspectos prácticos de todas las especificaciones BPMN 2.0, así como en la implementación de patrones comunes.
Es una serie de conferencias cortas seguidas de ejercicios: los delegados tendrán un problema descrito en inglés, y tendrán que crear un diagrama apropiado para cada problema. Después de eso, los diagramas serán discutidos y evaluados por el grupo y el entrenador.
Este curso no cubre la parte de ejecución de BPMN, se centra en el análisis y aspectos de diseño de proceso de BPMN 2.0.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para analizar datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comparta visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
- Acceso seguro a software basado en roles y controles de acceso.
- Crear visualizaciones como mapas de mapas.
- Integre lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Audiencia
- Administradores del sistema
- Administradores de red
- Ingenieros de redes
- Administradores de TI
- Administradores de TI
Formato del curso
- Fuerte énfasis en práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
- Analista web
- Analistas de datos
- Investigación de mercado
- Profesionales de marketing y ventas
- Administradores del sistema
Formato de curso
- Conferencia de parte, discusión parcial, práctica práctica intensa
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características
- Genere informes usando Pentaho CE
- Integrar datos de terceros en Pentaho CE
- Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE
Audiencia
- Programadores
- Desarrolladores de BI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes.
Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.
Ayudando a analistas técnicos y diseñadores a entender cómo pasar por la implementación de software de los requisitos, asegurando la trazabilidad entre las especificaciones del negocio y el código del software.
Este curso de 2 días tiene como objetivo ayudar a los analistas técnicos y diseñadores en el diseño de especificaciones descritas por los analistas de negocio. Después de la transformación en representaciones de componentes de software, los componentes del sistema resultantes rastrean los requisitos del sistema hacia las estructuras de componentes de software.
Finalmente, estas especificaciones técnicas se implementan en código de software y se prueban a base de componentes. Los componentes de software resultantes proporcionan un buen nivel de reactividad a los cambios, ya que permiten rastrear por separado hacia el nivel de implementación los comportamientos del sistema capa por capa (desde las interfaces de usuario hasta la capa de objetos de negocio a través de los componentes de aplicación donde se almacenan las opciones de uso de los actores.
Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.
Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado.
Audiencia
Lingüistas y programadores
Formato del curso
Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y operar Nagios XI a medida que avanzan en el proceso de administración de servidores Linux y Windows en una serie de ejercicios prácticos de laboratorio en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Nagios XI
- Monitoree máquinas Windows y Linux
- Monitorear dispositivos de red
- Realice tareas administrativas, incluidas copias de seguridad, restauración y programación del tiempo de inactividad de Nagios XI
Audiencia
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
El nivel de este curso es Intermedio
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar MicroStrategy para acceder a varias fuentes de datos, luego generarán informes y paneles para el análisis.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar MicroStrategy
- Use MicroStrategy para realizar análisis predictivos en grandes conjuntos de datos
- Access y analice datos de almacenes de datos, archivos de Excel y Apache Hadoop
- Cree informes y paneles elaborados.
Audiencia
- Profesionales de Business Intelligence
- Analistas de datos
- ETL Developers
- Profesionales de Big Data
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión
- Muchos ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Microsoft Power Bi para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree cuadros de mando visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos
- Obtener e integrar datos de múltiples fuentes de datos
- Crea y comparte visualizaciones con los miembros del equipo
- Ajuste los datos con Power BI Desktop
Audiencia
- Gerentes de negocios
- Analista de negocios
- Analistas de datos
- Equipos de Business Intelligence (BI) y Data Warehouse (DW)
- Desarrolladores de informes
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El desarrollo basado en modelos (MBD) es una metodología de desarrollo de software que permite el desarrollo más rápido y más rentable de sistemas dinámicos, como sistemas de control, procesamiento de señales y sistemas de comunicación. Se basa en el modelado gráfico en lugar de la programación tradicional basada en texto.
En este curso dirigido por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar las metodologías de MBD para reducir los costos de desarrollo y acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado de sus productos de software integrados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Seleccione y utilice las herramientas adecuadas para implementar MBD.
- Use MBD para llevar a cabo un desarrollo rápido en las primeras etapas de su proyecto de software integrado.
- Acorte el lanzamiento de su software integrado en el mercado.
Audiencia
- Ingenieros de sistemas integrados
- Desarrolladores y programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para llevar a cabo análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en el análisis prescriptivo
- Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos
- Utilice técnicas basadas en reglas que incluyan motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios empresariales
- Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar las incertidumbres y garantizar la toma de decisiones sensatas
- Desplegar modelos predictivos y prescriptivos para sistemas empresariales
Audiencia
- Analistas comerciales
- Planificadores de operaciones
- Gerentes funcionales
- Miembros del equipo de BI (Business Intelligence)
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB, hacemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C ++ y Visual Basic.
En la tercera parte de la capacitación, los participantes aprenden a optimizar su trabajo al automatizar el procesamiento de datos y la generación de informes.
A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán un conocimiento completo de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlo para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para optimizar su trabajo a través de la automatización.
Las evaluaciones se llevarán a cabo durante todo el curso para medir el progreso.
Formato del curso
- El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, incluidas discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica.
Nota
- Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra previamente organizadas. Si tiene requisitos específicos, contáctenos para hacer arreglos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y enfoques para implementar el análisis geospacial y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de análisis predictivo utilizando Magellan en Spark.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Consultar, analizar y unir datos geoespaciales de manera eficiente a escala
- Implementar datos geoespaciales en inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis predictivo
- Utilice el contexto espacial para ampliar las capacidades de dispositivos móviles, sensores, registros y dispositivos portátiles
Audiencia
- Desarrolladores de aplicaciones
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin
- Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano
Nota
- Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0)
Audiencia
- Grandes ingenieros de datos
- Analistas de Big Data
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, usuarios avanzados y expertos de KNIME se presenten a KNIME , aprendan cómo usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados en los flujos de trabajo de KNIME
Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas.
Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.
En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos.
Audiencia
- Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas
Formato del curso
- Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos de la vida real que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema. Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb + yq.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas
- Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados
- Analizar datos de series de tiempo tales como datos de stock y de intercambio de productos
- Use las capacidades en memoria de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad
- Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en lenguajes no vectores
- Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen el comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros de bases
- Científicos de datos
- Analistas de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a ver e interactuar con datos comerciales, así como a crear y diseñar informes y paneles que se pueden ver en teléfonos y tabletas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y configurar un proyecto JasperSoft ETL
- Diseñar y ejecutar un trabajo de ETL
- Use iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y pestañas cruzadas
Audiencia
- Analistas de BI
- Desarrolladores de ETL
- Profesionales de bases
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipos que desean diseñar un tablero de Power BI perfecto.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñe paneles hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
- Elija los gráficos correctos según el tipo de datos para mostrar.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Power BI para desarrollar soluciones de software personalizadas para las plataformas Power BI y Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar tableros en tiempo real
- Crear visualizaciones personalizadas
- Integre análisis enriquecidos en aplicaciones existentes
- Incruste informes interactivos y visuales en aplicaciones existentes
- Acceda a los datos desde dentro de una aplicación
- Portal de Master Power BI, Desktop, Embedded y Rest API
- Integre R Scripts en Power BI Desktop
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica