Cursos de Apache Kafka

Cursos de Apache Kafka

Los cursos de capacitación locales, guiados por el instructor en vivo, se manifiestan a través de discusiones interactivas y prácticas de cómo configurar y operar un intermediario de mensajes Kafka.

El entrenamiento de Kafka está disponible como "entrenamiento vivo en el sitio" o "entrenamiento vivo alejado". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Guatemala. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.

Los cursos de formación de Kafka cubren la integración de Kafka con otros grandes sistemas de datos, así como la configuración de tuberías de datos en tiempo real para aplicaciones de streaming.

NobleProg--su proveedor de capacitación local

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Testimonios

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Algunos de nuestros clientes

Programa del curso Kafka

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
7 hours
Overview
Kafka Connect es una API para mover grandes colecciones de datos entre Apache Kafka y otros sistemas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Utilice Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos de una base de datos en temas de Kafka.
- Ingerir datos de registro generados por los servidores de una aplicación en los temas de Kafka.
- Haga que los datos recopilados estén disponibles para el procesamiento de la transmisión.
- Exporte datos de temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 hours
Overview
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y administrar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones.

al final de esta formación, los participantes podrán:

- instalar y configurar la plataforma Confluent.
- use herramientas y servicios de administración de Confluent & #39; s para ejecutar Kafka más fácilmente.
- Store y procese los datos de la secuencia entrante.
- optimice y administre clústeres de Kafka.
flujos de datos - Secure.

Format del curso

Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de

Course

- este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: fuente abierta Confluent.
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
7 hours
Overview
Apache Kafka es una plataforma de transmisión distribuida. Es un estándar de facto para construir canalizaciones de datos y resuelve muchos casos de uso diferentes en torno al procesamiento de datos: se puede usar como una cola de mensajes, registro distribuido, procesador de flujo, etc.

Comenzaremos con alguna teoría detrás de las canalizaciones de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.
21 hours
Overview
El procesamiento de flujo se refiere al procesamiento en tiempo real de "datos en movimiento", es decir, realizar cálculos sobre datos a medida que se reciben. Dichos datos se leen como flujos continuos de fuentes de datos tales como eventos de sensores, actividad de usuarios de sitios web, transacciones financieras, transferencias de tarjetas de crédito, transmisiones de clics, etc. Los marcos de procesamiento de flujos pueden leer grandes volúmenes de datos entrantes y proporcionar información valiosa casi instantáneamente.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (in situ o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos de Procesamiento de Stream con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y aplicaciones de software y microservicios relacionados.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instale y configure diferentes marcos de procesamiento de flujo, como Spark Streaming y Kafka Streaming
- Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo
- Proceso de datos de forma continua, concurrente y de forma récord por registro
- Integre soluciones de procesamiento de flujo con bases de datos existentes, almacenes de datos, lagos de datos, etc.
- Integración de la biblioteca de procesamiento de flujo más apropiada con aplicaciones empresariales y microservicios

Audiencia

- Desarrolladores
- Arquitectos de software

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Notas

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 hours
Overview
Este curso es para arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona que desee comprender y utilizar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, sólo administración del sistema), este curso puede ajustarse a sus necesidades.
7 hours
Overview
Apache Kafka es un sistema de mensajería para almacenar y procesar grandes volúmenes de transmisión de datos en tiempo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a los administradores de sistemas que desean configurar, implementar, administrar y optimizar un clúster Kafka de nivel empresarial.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configure y administre un Kafka Cluster.
- Evalúe los beneficios y las desventajas de implementar Kafka en las instalaciones frente a la nube.
- Implemente y monitoree a Kafka utilizando diversas herramientas locales y de entorno de nube.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
7 hours
Overview
Kafka Streams es una biblioteca del lado del cliente para la creación de aplicaciones y microservicios cuyos datos se transmiten desde y hacia un sistema de mensajería Kafka. Tradicionalmente, Apache Kafka ha confiado en Apache Spark o Apache Storm para procesar datos entre productores de mensajes y consumidores. Al llamar a Kafka Streams API desde dentro de una aplicación, los datos se pueden procesar directamente dentro de Kafka, pasando por alto la necesidad de enviar los datos a un clúster separado para su procesamiento.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones Java de muestra que pasan datos desde y hacia Apache Kafka para el procesamiento de flujo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda las características y ventajas de Kafka Streams frente a otros marcos de procesamiento de flujos
- Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
- Escriba una aplicación Java o Scala o microservicio que se integre con Kafka y Kafka Streams
- Escribe un código conciso que transforme los temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
- Construye, empaqueta y despliega la aplicación

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Notas

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
7 hours
Overview
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Apache Samza es un marco computacional asíncrono de código abierto casi en tiempo real para el procesamiento de flujos. Utiliza Apache Kafka para mensajería y Apache Hadoop YARN para tolerancia a fallas, aislamiento de procesador, seguridad y administración de recursos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento distribuido de flujo, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución de trabajos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
Spring Cloud es un marco de Java microservicios para crear aplicaciones para la nube. Estos microservicios se Docker ejecutan a Kubernetes menudo como contenedores dentro de un clúster. Otros componentes incluyen agentes de mensajes como Kafka para Redis habilitar la comunicación entre servicios y bases de datos, como almacenar y almacenar en búfer los datos de la aplicación.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores Spring Cloud que desean Docker transformar la arquitectura tradicional en una arquitectura basada en microservicios altamente concurrente mediante , Kafka, , Kubernetes y Redis .

Al final de esta formación, los participantes podrán:

- Configure el entorno de desarrollo necesario para crear microservicios.
- Diseñe e implemente un ecosistema Spring Cloud de microservicios Redis altamente Docker Kubernetes simultáneo mediante , Kafka y .
- Transforme los servicios monolíticos y SOA en arquitectura basada en microservicios.
- Adopte DevOps un enfoque para desarrollar, probar y liberar software.
- Garantice una alta simultaneidad entre los microservicios en producción.
- Supervise los microservicios e implemente estrategias de recuperación.
- Realice la optimización del rendimiento.
- Obtenga información sobre las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
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