Los cursos de capacitación locales en vivo dirigidos por un instructor de Raspberry Pi demuestran a través de la práctica interactiva cómo programar un sistema de Raspberry Pi que interactúe con el mundo físico. La capacitación de Raspberry Pi está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo a distancia". La capacitación en vivo en el lugar se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Guatemala . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto e interactivo. NobleProg - Su proveedor local de entrenamiento
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Testimonios
★★★★★
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Cuando tomamos el curso después de los exámenes, me parecieron muy útiles todos los trucos que Karl nos dio.
Карл. ,Verisign Sarl.
Curso: Fundamentos de Administración de Linux
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El aspecto práctico de la misma, no se basa enteramente en la documentación, sino que muestra una gran cantidad de ejercicios prácticos que podríamos seguir.
Paula Sofia Silva Rocha Gomes Morais Clavica - Verisign Sarl.
Curso: Fundamentos de Administración de Linux
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Carl Linger tiene muchos años de experiencia de primera mano con sombrero rojo: lo sabe de adentro hacia afuera, y proporciona un buen equilibrio entre consejos y trucos para tomar el examen RHCSA y las mejores prácticas reales para la administración de sistemas profesional.
Verisign Sarl.
Curso: Fundamentos de Administración de Linux
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La actitud del profesor, que tenía mucho conocimiento, sabía cómo pasarlo y era muy amable.
Advatech Sp. z o.o.
Curso: Programación BASH
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Me gustó sobre todo la explicación de los fundamentos.
Desi Cozier - National Defence / Government of Canada
Curso: Fundamentos de Administración de Linux
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-
Deloitte Digital Sp. z o.o.
Curso: Conceptos básicos de la línea de comandos de Linux
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El gran lugar a la izquierda para los ejercicios
ONEM
Curso: Introduction to Linux
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el entrenador fue capaz de adaptar su curso en relación con nuestras necesidades
Pascal Houyoux - ONEM
Curso: Introduction to Linux
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El número de ejercicios
Jos Couder - ONEM
Curso: Introduction to Linux
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interractivité
ONEM
Curso: Introduction to Linux
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muchos ejercicios
Jean-Paul Labaisse - ONEM
Curso: Introduction to Linux
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Muy buen entrenamiento, dinámico e interactivo
Agostino Candela - ONEM
Curso: Introduction to Linux
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Un buen repaso de mi conocimiento histórico
ONEM
Curso: Introduction to Linux
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disponibilidad del entrenador. Las explicaciones son claras.
mostafa el oueriaghli - ONEM
Curso: Introduction to Linux
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los ejercicios
rudi bernaer - ONEM
Curso: Introduction to Linux
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La información adicional no en los documentos oficiales
Sayf Eddine HAMMEMI - SCALITY SA
Curso: Ir a la Programación de Sistemas
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Vaya herramientas
SCALITY SA
Curso: Ir a la Programación de Sistemas
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Los muchos ejercicios prácticos
Delphine Agnello - ONEM
Curso: Introduction to Linux
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Adaptar el contenido de los talleres a las necesidades de los estudiantes, esforzándonos por abordar el tema, la capacidad de comunicar información
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y gran apoyo de la comunidad.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Python.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT - Aprenda los conceptos básicos del uso de Raspberry Pi - Instalar y configurar Python en Raspberry Pi - Conozca los beneficios de usar Python en la programación de sistemas de IoT - Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT usando Python y Raspberry Pi
Audiencia
- Desarrolladores - Ingenieros
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT utilizando Raspberry Pi.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación - Aprenda a configurar el Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT - Construye y despliega su propio sistema de sensores IoT
Audiencia
- Aficionados - Ingenieros y técnicos de hardware / software - Personas técnicas en todas las industrias - Desarrolladores principiantes
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Raspberry Pi es compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como el sistema operativo y Python como el lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizar. - Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes de Raspberry Pi.
Raspberry Pi es una computadora muy pequeña de una sola placa.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y programar la Raspberry Pi para que sirva como un sistema integrado interactivo poderoso.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure un IDE (entorno de desarrollo integrado) para obtener la máxima productividad de desarrollo - Programa Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimiento, alarmas, servidores web e impresoras. - Comprenda la arquitectura de Raspberry Pi, incluidas las entradas y los conectores para dispositivos adicionales. - Comprender las diversas opciones en lenguajes de programación y sistemas operativos - Prueba, depura y despliega Raspberry Pi para resolver problemas del mundo real
Audiencia
- Desarrolladores - Técnicos de hardware / software - Personas técnicas en todas las industrias - Aficionados
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Raspberry Pi es compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como el sistema operativo y Python como el lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizar. - Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes de Raspberry Pi.
Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para construir un sistema de reconocimiento facial desde cero.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcional), etc. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale Linux, OpenCV y otras utilidades de software y bibliotecas en un Rasberry Pi. - Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales. - Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real. - Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etc.
Audiencia
- Desarrolladores - Técnicos de hardware / software - Personas técnicas en todas las industrias - Aficionados
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si desea utilizar alguno de estos, contáctenos para organizarlo.
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