Cursos de Visualización de datos

Cursos de Visualización de datos

Los cursos de capacitación de visualización de datos en vivo, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y práctica las destrezas, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. Los estudios de caso también son analizados y discutidos para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se están aplicando en el mundo real para derivar el significado de datos y responder preguntas cruciales..

El entrenamiento de visualización de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Guatemala. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.

NobleProg--su proveedor de capacitación local

Testimonios

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Visualización de datos Subcategorías

Programa del curso Visualización de datos

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
TIBCO Spotfire Analyst es una aplicación cliente basada en Web y Windows para analizar datos y crear dashboards analíticos.

esta formación presencial dirigida por un instructor (in situ o a distancia) está dirigida a analistas de negocios que deseen aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para analizar datos.

al final de esta formación, los participantes podrán:

- compartir visualizaciones entre los diferentes miembros del equipo.
- acceso seguro al software basado en funciones y controles de acceso.
- crear visualizaciones como gráficos de mapa.
- integrar lenguajes de Computación estadística como R con Spotfire.

formato de la del curso

Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
14 hours
Overview
Este entrenamiento presenta Kibana a los usuarios de Elastic Search.

Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas.

Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.
7 hours
Overview
El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS

Audiencia

- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.
14 hours
Overview
Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
- Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato de la carrera

- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
21 hours
Overview
Microsoft Power BI es un paquete de software gratuito como servicio (SaaS) para analizar datos y compartir conocimientos. Los paneles de Power BI brindan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Microsoft Power Bi para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Cree cuadros de mando visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos
- Obtener e integrar datos de múltiples fuentes de datos
- Crea y comparte visualizaciones con los miembros del equipo
- Ajuste los datos con Power BI Desktop

Audiencia

- Gerentes de negocios
- Analista de negocios
- Analistas de datos
- Equipos de Business Intelligence (BI) y Data Warehouse (DW)
- Desarrolladores de informes

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 hours
Overview
Microsoft Power BI is a free Software as a Service (SaaS) suite for analyzing data and sharing insights. Power BI dashboards provide a 360-degree view of the most important metrics in one place, updated in real time, and available on all of their devices.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers, business analysts, data analysts, report developers, and team leads who wish to design a perfect Power BI dashboard.

By the end of this training, participants will be able to:

- Design beautiful and efficient dashboards following the critical rules.
- Choose the right charts based on the kind of data for display.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
About the Course:

Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.

Audience:

This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.

At Course Completion

Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.

- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
14 hours
Overview
Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards

Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports.

Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc
21 hours
Overview
El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial de MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y cómo realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la capacitación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar su conocimiento y mejorar sus habilidades. No se requiere conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimiento por parte de los estudiantes. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.
7 hours
Overview
Highcharts es una biblioteca de código abierto de JavaScript para crear gráficos gráficos interactivos en la Web. Se usa comúnmente para representar datos de una manera interactiva y legible para el usuario.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear visualizaciones de datos de alta calidad para aplicaciones web utilizando Highcharts.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configure gráficos interactivos en la Web usando solo HTML y JavaScript
- Representar grandes conjuntos de datos de formas visualmente interesantes e interactivas
- Exportar gráficos a JPEG, PNG, SVG o PDF
- Integre Highcharts con jQuery Mobile para compatibilidad multiplataforma

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 hours
Overview
El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de R y cómo trabajar con los datos.
14 hours
Overview
Embedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático
- Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático
- Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números.
- Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo
- Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Esta capacitación está dirigida a administradores de sistemas que deseen configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que se ejecute este curso.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad ELK, luego pasa a la práctica y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica su conocimiento mientras reciben comentarios sobre su progreso.

Audiencia

- Administradores del sistema

Formato del curso

- Gran énfasis en la práctica en vivo.
- La mayoría de los conceptos se aprenden a través de ejercicios y la implementación e implementación práctica.
14 hours
Overview
eCharts es una biblioteca gratuita de JavaScript que se usa para gráficos interactivos y visualización de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las funcionalidades fundamentales de ECharts a medida que avanzan en el proceso de creación y configuración de gráficos usando ECharts.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda los fundamentos de ECharts
- Explore y utilice las diversas funciones y opciones de configuración en ECharts
- Cree sus propios gráficos simples, interactivos y receptivos con ECharts

Audiencia

- Desarrolladores

Formato de la carrera

- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.

En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.

Audiencia

Desarrolladores de aplicaciones
Ingenieros de software
Consultores técnicos
Profesionales de DevOps
Ingenieros de arquitectura

Formato del curso

Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
21 hours
Overview
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar e informar datos para diferentes audiencias. Los casos de estudio también se analizan y discuten para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se están aplicando en el mundo real para derivar el significado de los datos y responder preguntas cruciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Escriba informes con títulos cautivadores, subtítulos y anotaciones usando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para facilitar la lectura y la facilidad de uso.
- Diseñe gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de información de la audiencia
- Elija los mejores tipos de gráficos para un determinado conjunto de datos (más allá de los gráficos circulares y de barras)
- Identificar y analizar los datos más valiosos y relevantes de forma rápida y eficiente
- Seleccione los mejores formatos de archivo para incluir en los informes (gráficos, infografías, referencias, GIF, etc.)
- Cree diseños efectivos para mostrar datos de series de tiempo, relaciones de parte a parte, patrones geográficos y datos anidados
- Utilice una codificación de color efectiva para mostrar datos cualitativos y basados ​​en texto, como análisis de sentimiento, líneas de tiempo, calendarios y diagramas
- Aplicar las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.)
- Preparar conjuntos de datos para la visualización

Audiencia

- Analistas de datos
- Gerentes de negocios

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 hours
Overview
Este curso está dirigido a ingenieros de datos, tomadores de decisiones y analistas de datos y te llevará a crear parcelas muy eficaces utilizando R studio que atraen a los tomadores de decisiones y les ayudan a encontrar información oculta y tomar las decisiones correctas
28 hours
Overview
Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos.

Aprenderá a crear parcelas eficaces y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a entender la información oculta.
35 hours
Overview
Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios manuales La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science Audiencia Desarrolladores Analistas técnicos Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .
7 hours
Overview
D3.js (o D3 para documentos basados en datos) es una biblioteca de JavaScript que utiliza SVG, HTML5 y CSS para producir visualizaciones dinámicas e interactivas de datos en navegadores web.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear visualizaciones basadas en datos basadas en web que se ejecutan en múltiples dispositivos de manera receptiva.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Use D3 para crear gráficos interactivos, tableros de información, infografías y mapas
- Controle HTML con selecciones similares a jQuery
- Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndose a los datos
- Exportar SVG para su uso en publicaciones impresas

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Apache Zeppelin es un portátil basado en web para capturar, explorar, visualizar y compartir datos basados en Hadoop y Spark.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás del análisis interactivo de datos y guía a los participantes a través de la implementación y el uso de Zeppelin en un entorno de usuario único o multiusuario.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar Zeppelin
- Desarrollar, organizar, ejecutar y compartir datos en una interfaz basada en navegador
- Visualice resultados sin consultar la línea de comando o los detalles del clúster
- Ejecute y colabore en flujos de trabajo largos
- Trabaja con cualquiera de los lenguajes de plug-in / back-end de procesamiento de datos, como Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown y Shell.
- Integra Zeppelin con Spark, Flink y Map Reduce
- Asegure las instancias multiusuario de Zeppelin con Apache Shiro

Audiencia

- Ingenieros de datos
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Desarrolladores de software

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
45 hours
Overview
Los participantes que asistan a este curso

- entender los conceptos básicos de la teoría computationa
- Learn traduce el proceso humano a la automatización informática
- Learn organización de archivos y estructuras de datos
- tener una comprensión práctica del flujo de datos
- aprenda a usar varias características de C#
- Aprenda sobre los errores típicos de codificación y cómo evitarlos
- obtener fuentes y lecturas adicionales sobre prácticas de codificación seguras
- establecer la coherencia y resolver problemas avanzados mediante la programación de C#.

Formato del curso

Conferencia - Part, discusión de parte, ejercicios y prácticas pesadas
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